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Code d'Examen: DS-200
Nom d'Examen: Cloudera (Data Science Essentials Beta)
Questions et réponses: 60 Q&As
Dans ce monde d'informatique, l'industrie IT est suivi par de plus en plus de ges. Dans ce domaine demandant beaucoup de techniques, il faut des Certificat à se preuver les techniques professionnelle. Les Certificats IT sont improtant pour un interviewé pendant un entretien. C'est pas facile à passer le test Cloudera DS-200, donc c'est pourquoi beaucoup de professionnels qui choisissent ce Certificat pour se preuver.
La Q&A Cloudera DS-200 de Pass4Test est liée bien avec le test réel de Cloudera DS-200. La mise à jour gratuite est pour vous après vendre. Nous avons la capacité à vous assurer le succès de test Cloudera DS-200 100%. Si malheureusement vous échouerez le test, votre argent sera tout rendu.
DS-200 est un test de Cloudera Certification, donc réussir DS-200 est le premier pas à mettre le pied sur la Certifiction Cloudera. Ça peut expliquer certiainement pourquoi le test Cloudera DS-200 devient de plus en plus chaud, et il y a de plus en plus de gens qui veulent participer le test DS-200. Au contraire, il n'y a que pas beaucoup de gens qui pourrait réussir ce test. Dans ce cas, si vous vous réfléchissez étudier avec une bonne Q&A?
Selon les anciens test Cloudera DS-200, la Q&A offerte par Pass4Test est bien liée avec le test réel.
DS-200 Démo gratuit à télécharger: http://www.pass4test.fr/DS-200.html
NO.1 What is the most common reason for a k-means clustering algorithm to returns a sub-optimal
clustering of its input?
A. Non-negative values for the distance function
B. Input data set is too large
C. Non-normal distribution of the input data
D. Poor selection of the initial controls
Answer: C
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NO.2 Certain individuals are more susceptible to autism if they have particular combinations of
genes expressed in their DNA. Given a sample of DNA from persons who have autism and a sample
of DNA from persons who do not have autism, determine the best technique for predicting whether
or not a given individual is susceptible to developing autism?
A. Native Bayes
B. Linear Regression
C. Survival analysis
D. Sequencealignment
Answer: B
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NO.3 Refer to the exhibit.
Which point in the figure is the mean?
A. A
B. B
C. C
Answer: B
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NO.4 Refer to the exhibit.
Which point in the figure is the mode?
A. A
B. B
C. C
Answer: C
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NO.5 Refer to the exhibit.
Which point in the figure is the median?
A. A
B. B
C. C
Answer: A
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NO.6 Under what two conditions does stochastic gradient descent outperform 2nd-order
optimization techniques such as iteratively reweighted least squares?
A. When the volume of input data is so large and diverse that a 2nd-order optimization technique
can be fit to a sample of the data
B. When the model's estimates must be updated in real-time in order to account for
newobservations.
C. When the input data can easily fit into memory on a single machine, but we want to calculate
confidence intervals for all of the parameters in the model.
D. When we are required to find the parameters that return the optimal value of the objective
function.
Answer: A,B
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NO.7 What is default delimiter for Hive tables?
A.
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